一、环境准备
1. 安装Ollama
•访问Ollama官网（）下载并安装适用于Windows的版本 。
•安装完成后，按 Win+R 输入 cmd 打开命令提示符，输入 ollama 验证是否安装成功。若显示版本号（如 ollama 1 2.3），则表示安装成功 。
2. 可选工具安装
•Docker：若需通过OpenWebUI进行可视化交互，需安装Docker Desktop（参考 ）。
•OpenWebUI：提供浏览器界面，便于模型交互（需结合Docker使用） 。
二、模型部署
1. 下载DeepSeek模型
•根据硬件配置选择模型版本（如低配置可选1.5B参数版本，高性能设备可选7B或更高版本） 。
•在命令提示符中运行以下命令（以1.5B版本为例）： ollama run deepseek-r1:1.5b
若报错，可尝试简化命令： ollama run deepseek-r1
系统将自动下载模型文件 。
2. 自定义模型路径（可选）
•若需修改模型权重文件存储路径，可编辑Ollama配置文件（默认路径为 C:\Users\<用户名>\.ollama） 。
三、运行与交互
1. 命令行交互
•模型下载完成后，直接在命令提示符中输入问题与DeepSeek交互，例如： >>> 你好，介绍一下你自己
模型将生成回复 。
2. 可视化界面（进阶）
•OpenWebUI：
1. 安装Docker后，运行命令启动OpenWebUI容器： docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
2. 浏览器访问 http://localhost:3000，选择DeepSeek模型即可交互 。
•PageAssist插件：通过浏览器插件直接调用本地模型（需确保Ollama后台运行） 。
四、优化与常见问题
1. 加速下载
•若下载模型缓慢，可配置国内镜像源或使用代理 。
2. 硬件适配
•高性能GPU（如NVIDIA RTX 4090）可支持更大模型（如7B版本），低配置设备建议选择小模型以避免内存不足 。
3. 报错处理
•模型未找到：检查模型名称是否拼写正确，或更新Ollama至最新版本 。
•内存不足：关闭其他占用内存的进程，或更换更小模型 。
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